Software propietario de LTPisos para el diseño estructural de losas industriales. Donde los métodos convencionales se detienen, OptiSlab comienza.
OptiSlab es un software propietario desarrollado por LTPisos para el diseño estructural de losas de hormigón sobre suelo en instalaciones industriales. Su objetivo es predecir las tensiones reales que experimenta el hormigón bajo sus cargas y condiciones específicas, y compararlas con la capacidad admisible real de la losa.
A diferencia de los métodos convencionales —que utilizan ecuaciones cerradas para placas infinitas idealizadas— OptiSlab emplea Redes Neuronales Artificiales (ANN) entrenadas con casi un millón de simulaciones del modelo de elementos finitos Islab2000. El resultado es un análisis con precisión FEM en poco tiempo.
Es importante destacar que el ensayo de viga para determinar el MOR (Módulo de Ruptura) no es suficiente para predecir correctamente la capacidad real de la losa. Este método tiende a entregar un resultado subvalorado, ya que no considera las condiciones específicas de la losa en terreno ni los efectos reales de carga. Por ello, OptiSlab corrige este valor calibrándolo con pruebas empíricas, para obtener una respuesta precisa sobre la capacidad de la losa y asegurar la seguridad y eficiencia estructural en aplicaciones industriales.
OptiSlab no busca solo ser una alternativa a lo propuesto por ACI 360 o TR34. Los supera, corrigiendo las limitaciones que sus propios autores reconocen: la incapacidad de modelar el alabeo real de la losa, el efecto del tamaño de panel, y el uso del MOR como proxy de la capacidad real del piso.
Desarrollado por la empresa y continuamente mejorado desde 2012, OptiSlab es la base técnica que define la diferencia de LTPisos en el mercado.
OptiSlab es el único método que considera simultáneamente:
ACI 360 y TR34 son estándares ampliamente usados, pero sus propios autores advierten sobre limitaciones fundamentales que OptiSlab supera.
ACI 360 se basa en la solución elástica de Westergaard para una placa infinita sobre fundación Winkler. TR34 se basa en la teoría plástica de Meyerhof para secciones fisuradas. Ninguno de los dos considera el tamaño real del panel ni el alabeo —las dos variables que más influyen en las tensiones donde casi todas las fallas de pisos industriales se inician: las juntas.
| Criterio de diseño | ACI 360 (Westergaard) |
TR34 (Meyerhof) |
OptiSlab (FEM + ANN) |
|---|---|---|---|
| Modela alabeo de la losa (curling) | ✗ No | ✗ No | ✓ Sí — Tbi incorporado |
| Considera tamaño real del panel | ✗ No — placa semi-infinita | ✗ No — placa semi-infinita | ✓ Sí — 1,4 m a 40 m |
| Tensión máxima arriba y debajo de la losa en las posiciones críticas | Parcial: Borde, centro u esquina | ✗ No | ✓ Sí — ambas a la vez |
| Capacidad real de la losa (no MOR) | ✗ Usa MOR directo | ✗ Solo post-fisura | ✓ Sí — corregido por factores C1, C2 |
| Eficiencia de transferencia de carga (LTE) | ✗ No integrado | ✗ No integrado | ✓ Sí — modelo de trabazón de áridos y dowels |
| K-efectivo multicapa del suelo | ✗ k simple | ✗ k simple | ✓ Sí — método Palmer-Barber |
| Análisis de punzonamiento con fibras y bordes | Parcial | Parcial | ✓ Sí |
Un enfoque mecanístico que transforma millones de simulaciones FEM en una herramienta de diseño instantánea y precisa
Cerca de un millón de análisis FEM con variación sistemática de espesor, panel, k, LTE, cargas, fibras y temperatura diferencial incorporada. Cada corrida genera la respuesta elástica del hormigón bajo condiciones específicas y reales.
Redes neuronales artificiales aprenden a reproducir la respuesta elástica del FEM con error menor al 5%. Lo que el FEM tarda horas en calcular, OptiSlab lo entrega en poco tiempo — sin sacrificar precisión.
El ingeniero ingresa las condiciones reales del proyecto. OptiSlab retorna tensiones, capacidad admisible corregida y factor de seguridad para cada alternativa estructural considerada.
Entrenada en un conjunto masivo de simulaciones Islab2000 para configuraciones de rack estático y montacargas de contrapeso, considerando posición de carga respecto a la junta, LTE y geometría de panel.
Desarrollada por Rodrigo Molina M. (Universidad de Los Andes, 2021). Extiende OptiSlab a la gama completa de equipos de manejo de materiales: reach trucks, trilaterales, order pickers, grúas horquilla y cargas genéricas.
Para situaciones con maquinaria especializada, almacenamiento temporal de equipos pesados o vehículos de mantenimiento. El usuario introduce la magnitud de la carga (kg), las dimensiones del área de contacto (cm) y su posición (centro o borde del panel). La ubicación influye notablemente: colocarla en el borde genera tensiones más altas y un análisis más conservador.
Modo 1: Carga uniforme en todo el panel — representa áreas donde los productos cubren completamente el espacio. La tensión crítica aparece en la cara inferior, cerca del centro del panel.
Modo 2: Dos zonas cargadas con pasillo central para montacargas (ancho 1–2,5 m). Produce una distribución de tensiones más compleja: las zonas cargadas empujan hacia abajo y el pasillo sin carga crea un efecto de flexión invertida.
Análisis del efecto del alabeo (curling) en la losa sin carga aplicada. Considera la temperatura equivalente diferencial incorporada (Tbi) para modelar el comportamiento real de la losa en terreno.
Además de verificar la flexión, OptiSlab realiza un control de punzonamiento para todos los casos de carga de racks. La capacidad se expresa en kilogramos (carga máxima antes de la falla). Para un diseño aceptable, tanto el factor de seguridad a flexión como el de punzonamiento deben ser mayores a 1,0. En muchos casos prácticos, el punzonamiento determina el espesor mínimo necesario para racks de alta carga.
OptiSlab organiza el diseño en una secuencia lógica: primero las cargas, luego la estructura, y finalmente los cálculos automatizados
Biblioteca completa de equipos y cargas industriales. El usuario selecciona el equipo real del proyecto.
Define las condiciones reales del piso y del suelo de fundación.
OptiSlab genera todos los resultados de diseño sin intervención manual adicional.
Más de una década de desarrollo continuo
Implementación del método Palmer-Barber para cálculo de k multicapa. Modelo de eficiencia de transferencia de carga en juntas.
Primeras ANN entrenadas con simulaciones Islab2000 para cargas de rack. Inicio de la metodología Optimized Slab.
Modelos para montacargas de contrapeso y equipos de pasillo estrecho.
Rodrigo Molina M. desarrolla las redes neuronales para la gama completa de equipos de manejo de materiales.
Las ANN se entrenan con casi un millón de corridas Islab2000. Punzonamiento con fibras. Presentación en Eurasphalt & Eurobitume 2024.
Plataforma web que integra OptiSlab con herramientas de gestión de proyectos, acceso multi-usuario y aprendizaje continuo.
Desarrollo continuo desde 2010 hasta hoy
Desde el primer prototipo en 2012 hasta la versión actual con casi un millón de simulaciones FEM, OptiSlab ha evolucionado continuamente para reflejar las condiciones reales de los pisos industriales en terreno.
Conversemos sobre tu proyecto y te mostramos cómo OptiSlab mejora las decisiones de diseño en tu piso industrial.
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